cliff 1.2.1

Видимо предыдущая версия вышла без должного тестирования - уже сегодня выпустили версию 1.2.1. Вот изменения:

• исправлена ошибка с пакетом документации
• исправлена ошибка с импортом izip в listner.py

cliff -- Фреймворк работы с командной строкой - версия 1.2 (Перевод)

cliff - это фреймворк для создания программ командной строки. Он использует setuptools для предоставления субкоманд, форматирования вывода и других расширений.

Что нового в этом релизе?

• Исправлена проблема с интерактивным режимом команды help.
• Отключено логирование по умолчанию, зато добавлена опция --log-file для его активации при запуске.
• Добавлена поддержка python 2.6. (при помощи Mark McClain для OpenStack Quantum)

Документация

Документация по cliff расположена на readthedocs.org

Установка

Используйте pip:

$ pip install cliff

В поисках подробностей смотрите руководство по установке.

Источник

Голосование - оффтоп

Большая просьба проголосовать (голосование на любой странице блога, под заголовком)

Хватит использовать “print” для отладки: пятиминутное введение в модуль logging Python’а (Перевод)

• Это руководство короткое
• Для поиска ошибок в коде Вы можете использовать print для просмотра значений переменных
• НЕ делайте этого. Используйте модуль logging

Определение имени процесса из Python (Перевод)

Поиск имени программы из которой был запущен модуль Python может быть сложнее, чем кажется на первый взгляд и поиск причин этого привёл меня к нескольким интересным результатам.

Несколько недель назад на OpenStack Folsom Summit, Mark McClain показал интересный код, который он обнаружил в исходниках Nova:

nova/utils.py: 339

script_dir = os.path.dirname(inspect.stack()[-1][1])

Этот код - часть логики поиска конфигурационного файла, который находится в папке, указанной относительно места запуска исходной программы. В этом коде мы смотрим на стек в поисках основной программы и оттуда получаем её имя.

Похоже, что этот код взят из ответа на вопрос с StackOverflow, и когда я первый раз его увидел, я подумал, что для решения такой проблемы это слишком проблемное решение. У Марка была похожая реакция и он спросил меня, не знаю ли я более простого способа сделать это.

7.3.5. namedtuple() - фабричная функция для кортежей с именованными полями

Именованные кортежи определяют имена для каждой позиции в кортеже  и позволяют создавать более читаемый и понятный код. Они могут быть использованы в тех же случаях, что и обычные кортежи, а обращаться к полям можно не только по индексу, но и по имени.

Руководство по анализу производительности скриптов на Python (Перевод)

Поскольку не каждая программа на Python требует тщательного анализа производительности, отрадно знать, что когда такая необходимость возникает у Вас всё же есть отличные инструменты для этой цели.

Анализ производительности программы состоит в поиске ответа на четыре вопроса:

1. Как быстро выполняется программа?
2. Какое место определяет скорость её выполнения?
3. Как много используется памяти?
4. Где утечки памяти?

Посмотрим, что же у нас есть для ответа на эти вопросы.